PCL2 [ROS PCL] 포인트 클라우드 ROI(Region of Interest) 설정하기 이전 글에서 OS-1 rosbag 파일을 서브스크라이브 하면서 회전변환행렬을 통한 Z축 Rotation을 해주었었습니다. 다음은 센서의 각도를 통해서 ROI를 설정하여 관심영역을 설정하는 방법을 알아보도록 하겠습니다. 여러가지 방법들이 있겠지만, 본 포스팅에서는 pcl::PointCloud의 변수형에서 points클래스에 접근하여 x포인트와 y포인트의 각도를 계산하여 z축 기준으로의 각도내의 범위의 포인트들을 입력받게 하고 나머지는 0을 대입시키는 형식의 코드입니다. 더 나은 이해를 위해서 이전글의 링크를 달아둡니다. 참고하길 바랍니다. https://saint-swithins-day.tistory.com/56 [ROS PCL] 포인트 클라우드 회전변환행렬을 통한 Rotation 하기 : Using a .. 2020. 8. 16. ROS PCL : Voxelize 포인트 클라우드 라이브러리를 이용하여 voxelize 하기 ROS 환경에 익숙해지기 위해 다양한 feature들 ex) rosbag, rospackage, catkin 등 여러 환경적인 부분들을 직접 구성해보며 익히는 것을 목표로 소규모 프로젝트를 진행한다. 소규모 프로젝트 이름 : 포인트 클라우드 라이브러리를 이용하여 voxelize 하기 소규모 프로젝트의 목표 : 처음부터 시작하여 본 프로그램을 만드는것을 목표로 한다. rosbag 파일을 이용하여 들어오는 데이터들을 voxelize 하여 down sampling을 진행하고 원본 데이터와 voxelized 된 데이터를 시각화하여 비교하는 roslaunch파일을 만든다. 프로젝트를 위해 필요한 준비물 : LiDAR rosbag 파일(구글에서 쉽게 벨로다인라이다 파일을 구할 수 있음), ros melodic이 설.. 2020. 8. 4. 이전 1 다음
